نمونه‌گیری تصادفی ساده: راهنمای جامع و کاربردی + مثال
نمونه‌گیری تصادفی ساده، یکی از پایه‌ای‌ترین و رایج‌ترین روش‌های نمونه‌گیری در تحقیقات کمی علوم اجتماعی و تحقیقات علمی به طور کلی است. این روش به دلیل سادگی و قابلیت فهم، کاربرد فراوانی دارد و به عنوان نقطه شروع بسیاری از پژوهش‌ها محسوب می‌شود.
مزیت اصلی نمونه‌گیری تصادفی ساده این است که به هر یک از اعضای جامعه آماری، شانس برابر و یکسانی برای انتخاب شدن در نمونه پژوهش داده می‌شود. این امر تضمین می‌کند که نمونه انتخاب شده، به خوبی نماینده کل جامعه بوده و انتخاب آن به دور از هرگونه سوگیری و جانبداری انجام شده است.
به عبارت دیگر، وقتی از نمونه‌گیری تصادفی ساده استفاده می‌کنیم، احتمال اینکه نتایج به دست آمده از تحلیل نمونه، معتبر و قابل تعمیم به کل جامعه باشد، به مراتب بیشتر خواهد بود.
روش‌های ایجاد یک نمونه تصادفی ساده
برای ایجاد یک نمونه تصادفی ساده، روش‌های مختلفی وجود دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- روش قرعه‌کشی: روشی ساده و قابل فهم که در آن با استفاده از قرعه‌کشی، افراد نمونه انتخاب می‌شوند.
- استفاده از جدول اعداد تصادفی: جداولی حاوی اعداد تصادفی که می‌توان با استفاده از آن‌ها به صورت سیستماتیک، افراد نمونه را انتخاب کرد.
- استفاده از کامپیوتر: برنامه‌های کامپیوتری متعددی وجود دارند که می‌توانند به صورت خودکار، اعداد تصادفی تولید کرده و افراد نمونه را انتخاب کنند.
- نمونه‌گیری با جایگذاری و بدون جایگذاری: دو روش متفاوت در نمونه‌گیری که در یکی، فرد انتخاب شده دوباره به جامعه بازگردانده می‌شود و در دیگری، از جامعه حذف می‌شود.
روش قرعه‌کشی در نمونه‌گیری تصادفی
روش قرعه‌کشی، همانطور که از نامش پیداست، روشی ساده و شهودی برای انتخاب نمونه تصادفی است. در این روش، به هر یک از اعضای جامعه آماری یک شماره اختصاص داده می‌شود. سپس، اعداد به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند و اعضای متناظر با این اعداد، به عنوان نمونه انتخاب می‌شوند.
نکته کلیدی در استفاده از روش قرعه‌کشی، اطمینان از این است که اعداد به خوبی با هم مخلوط شده‌اند، تا از هرگونه سوگیری در انتخاب نمونه جلوگیری شود. این کار معمولاً با قرار دادن اعداد در یک ظرف و تکان دادن آن قبل از انتخاب انجام می‌شود.
استفاده از جدول اعداد تصادفی برای نمونه‌گیری
یکی از روش‌های کاربردی برای ایجاد نمونه تصادفی ساده، استفاده از جدول اعداد تصادفی است. این جداول معمولاً در انتهای کتاب‌های آمار یا روش تحقیق یافت می‌شوند و شامل تعداد زیادی عدد تصادفی هستند. جداول اعداد تصادفی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که هر عدد در آن، احتمال یکسانی برای ظاهر شدن دارد، بنابراین استفاده از آن‌ها، روشی معتبر برای تولید یک نمونه تصادفی است.
برای ایجاد یک نمونه تصادفی ساده با استفاده از جدول اعداد تصادفی، مراحل زیر را دنبال کنید:
- به هر یک از اعضای جامعه آماری، یک شماره از 1 تا N اختصاص دهید.
- اندازه جامعه (N) و اندازه نمونه (n) را تعیین کنید.
- یک نقطه شروع تصادفی در جدول اعداد تصادفی انتخاب کنید. (بهترین راه این است که چشمان خود را ببندید و به صورت تصادفی روی صفحه اشاره کنید. عددی که انگشت شما با آن برخورد می‌کند، نقطه شروع شما خواهد بود.)
- جهتی را برای خواندن اعداد انتخاب کنید (بالا به پایین، چپ به راست، یا راست به چپ).
- اولین n عدد (به تعداد اعضای نمونه‌تان) را انتخاب کنید که X رقم آخر آن‌ها بین 0 و N باشد. برای مثال، اگر N یک عدد 3 رقمی است، X نیز 3 خواهد بود. به عبارت دیگر، اگر جامعه شما شامل 350 نفر باشد، باید از اعدادی در جدول استفاده کنید که 3 رقم آخر آن‌ها بین 0 و 350 باشد. اگر عدد روی جدول 23957 باشد، از آن استفاده نخواهید کرد، زیرا 3 رقم آخر آن (957) بزرگتر از 350 است. از این عدد صرف‌نظر می‌کنید و به عدد بعدی می‌روید. اگر عدد 84301 باشد، از آن استفاده می‌کنید و فردی را در جامعه انتخاب می‌کنید که شماره 301 به او اختصاص داده شده است.
- به همین ترتیب در جدول پیش بروید تا کل نمونه خود را انتخاب کنید. اعدادی که انتخاب کرده‌اید، متناظر با شماره‌های اختصاص داده شده به اعضای جامعه شما هستند و افرادی که انتخاب شده‌اند، نمونه شما را تشکیل می‌دهند.
استفاده از کامپیوتر برای نمونه‌گیری تصادفی
در عمل، روش قرعه‌کشی برای انتخاب نمونه تصادفی، به‌ویژه زمانی که با دست انجام شود، می‌تواند بسیار زمان‌بر و دشوار باشد. به طور معمول، جامعه مورد مطالعه بزرگ است و انتخاب دستی یک نمونه تصادفی، وقت زیادی می‌گیرد. به جای آن، چندین برنامه کامپیوتری وجود دارد که می‌توانند به سرعت و به آسانی، شماره‌ها را اختصاص داده و n عدد تصادفی را انتخاب کنند. بسیاری از این برنامه‌ها را می‌توان به صورت رایگان آنلاین یافت.
نمونه‌گیری با جایگذاری
نمونه‌گیری با جایگذاری، روشی از نمونه‌گیری تصادفی است که در آن، اعضا یا آیتم‌های جامعه آماری می‌توانند بیش از یک بار برای قرار گرفتن در نمونه انتخاب شوند. برای مثال، فرض کنید 100 نام داریم که هر کدام روی یک تکه کاغذ نوشته شده‌اند. همه این تکه‌های کاغذ در یک کاسه قرار داده شده و با هم مخلوط می‌شوند. محقق یک نام از کاسه برمی‌دارد، اطلاعات را برای قرار دادن آن شخص در نمونه ثبت می‌کند، سپس نام را دوباره در کاسه می‌اندازد، نام‌ها را مخلوط می‌کند و یک تکه کاغذ دیگر را انتخاب می‌کند. شخصی که به تازگی نمونه‌برداری شده، همان شانس انتخاب مجدد را دارد. این روش به عنوان نمونه‌گیری با جایگذاری شناخته می‌شود.
نمونه‌گیری بدون جایگذاری
نمونه‌گیری بدون جایگذاری، روشی از نمونه‌گیری تصادفی است که در آن، اعضا یا آیتم‌های جامعه آماری تنها یک بار می‌توانند برای قرار گرفتن در نمونه انتخاب شوند. با استفاده از همان مثال قبل، فرض کنید 100 تکه کاغذ را در یک کاسه می‌اندازیم، آن‌ها را مخلوط می‌کنیم و به طور تصادفی یک نام را برای قرار دادن در نمونه انتخاب می‌کنیم. این بار، اطلاعات را برای قرار دادن آن شخص در نمونه ثبت می‌کنیم و سپس آن تکه کاغذ را کنار می‌گذاریم، نه اینکه دوباره آن را در کاسه بیندازیم. در اینجا، هر عنصر از جامعه آماری تنها یک بار می‌تواند انتخاب شود.
- جامعه شناسی
- علوم اجتماعی
